Coral USB Accelerator | Edge TPU Coprocessor | 人工智慧 | USB 加速器 | Edge TPU | 邊緣運算 | Google/110424
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Google USB Accelerator 為現有 Linux 系統帶來了強大的 Machine Learning 推論功能。
使用 Edge TPU(Google 所設計的小型 ASIC) — 通過 USB 3.0 界面以低功耗提供高性能機器學習推理。例如，可以非常高效率的執行最先進的深度學習模型 MobileNet v2 到 100+ FPS。有了這款 USB 加速器，馬上讓您的嵌入式系統具有高速的人工智慧。
相較於 Intel 神經運算棒，Google USB Accelerator 支援 USB 3.0，整體設計也較為輕便。
模型在 TensorFlow Lite 中開發，然後編譯為在 USB 加速器上執行。
《特色》
Edge TPU ML 加速器
Arm 32-bit Cortex-M0+ Microprocessor (MCU)
局部推理(Local inferencing)
支援 Debian Linux
《規格》
必須連接任何有 USB 界面的主機
Linux 主機：Debian 6.0 以上或 derivative thereof(如：Ubuntu 10.0+)
x86_64 or ARM64 with ARMv8 instruction setRaspberry Pi：僅支援 Raspberry Pi <2/3 Model B/B+>
USB 3.0 能提供最高效能，但 Raspberry Pi 僅支援 USB 2.0
Edge TPU ML accelerator
由 Google 設計的 ASIC，為 TensorFlow Lite 模型提供高性能ML推理
Arm 32-bit Cortex-M0+ Microprocessor(MCU)
最高 32 MHz
ECC 16 KB 快閃記憶體
2KB RAM
Connections
USB 3.1(第1代)界面(SuperSpeed，5Gb/s)
使用的傳輸線為 USB Type-C 至 Type-AU